行動データを活用し、リアルタイムにおすすめ商品を表示。レコメンド経由の購入率が24%増加

課題
レコメンドツールとweb接客ツールをKARTEで一本化し、コスト削減および行動データの活用で接客精度を向上させたかった

レコメンドツールとweb接客ツールが分散していたが、⼀本化することでコストを削減したいと考えていた。また2つのツールを一本化することで、リアルタイム接客/行動データを活用したレコメンドで、より接客精度を上げられると考えた。

TOP/商品詳細/カートページにて、埋め込み型のレコメンドを実施。また、商品閲覧やカートのデータといったユーザーの行動データを活用して、リアルタイムにオススメ商品を表⽰した。

レコメンドクリック経由の購⼊率が、未経由（レコメンド施策なしの通常時）に⽐べて24％増加した。
※集計対象期間：2022/12/01 - 2022/12/31

尻江高昭様

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