2019.01.28Tips＆Case study

KARTE DatahubとGoogleデータポータルを連携してクエリ結果を可視化する

KARTEをすでにご利用いただいているユーザーの方に向けて、KARTEを使う中で役立つTipsをブログ形式で発信しています。今回はその第二弾になります。

こんにちは、プレイドの武藤です。
KARTE Datahub（以下、Datahub）のビジネスサイドを担当しています。

KARTEをすでにご利用いただいているユーザーの方に向けて、KARTEを使う中で役立つTipsをブログ形式で発信しています。今回はその第二弾になります。（その他のエントリーはこちら）

DatahubにはBI連携があることはご存知でしょうか？
今日（2020/7/2）現在、以下のBIツールに対応しております。

今回のエントリーでは、Googleデータポータル（以下、データポータル）とDatahubを連携して、Datahubのクエリ結果をデータポータル上で可視化する方法についてご紹介します。

KARTE Datahubとは？

KARTE Datahubとは、KARTEのオプション機能の1つです。
顧客データや行動データ、オフラインデータなど分断されているデータベースをKARTEに統合して、KARTE上のセグメントやアクションに自由に利用することができます。

詳しくは、以下のサービスサイトをご覧ください。

KARTE Datahub | CX（顧客体験）プラットフォーム KARTE（カルテ）

データテーブルを用意する

データポータル上からデータセット内のデータに対して任意のSQLを実行することはできないので、レポートとテーブルが1:1に対応する形で、可視化したいデータをDatahub側のデータテーブルに格納する必要があります。そのためにまずはデータテーブルを用意します。データセット画面右上の「テーブルを作成」をクリックしてテーブルを作成してください。

テーブル名は任意ですが、今回はアクセス数のデータを格納するのでaccessとしました。

データ抽出用のクエリを書く

続いてクエリを書いていきます。今回はKARTEの管理画面に訪問しているユーザーのUU数、セッション数、PV数を日別で集計します。クエリ作成画面で以下のようなクエリを書き、実行します。

パラメータエディタ

period:
  type: period
  label: 抽出期間
  default: past 1 days

SQLエディタ

WITH view_data AS (
  SELECT
    sync_date
    , user_id
    , JSON_EXTRACT_SCALAR(values, '$.view.access.uri.path') as path
  FROM {% karte_event period[0], period[1] %}
  WHERE event_name = 'view'
)
SELECT
  path
  , COUNT(DISTINCT user_id) AS uu
FROM view_data
GROUP BY path
ORDER BY uu DESC

上記のクエリですが、実はクエリコレクション（※）という機能を利用すれば1からSQLを書かなくてもクエリの実行が可能になります！
現在はまだβ版としての提供になりますが、今後はもっと使いやすくするための改善を行っていきますのでご期待ください。

ジョブフローを使ってデータテーブルにクエリ結果を保存する

では実際に、ジョブフローという機能を用いて上記のクエリ結果をデータテーブルに保存していきます。グローバルメニューからジョブフローを選択し、右上の「作成」ボタンからジョブの設定を行っていきます。具体的な設定内容は以下になります。

設定項目	内容
ジョブ名	任意のジョブ名（今回の例ではimport_to_access）
ジョブタイプ	データテーブルへインポート
インポート元	クエリの実行結果
クエリ	上記で作成したクエリ（今回の例ではUU、PV、セッション数の算出）
インポート先	上記で作成したデータテーブル
ルール	追加